Lista de Estatística - Distribuição de Poisson

1. Determinar a probabilidade de haver 4 peças defeituosas, numa amostra de 300, extraída de um grande lote onde há 2% de defeituosas.                                                                             Resp: 0,134

1. Uma empresa vendedora de carros usados tem suas vendas distribuídas de acordo com uma distribuição de Poisson. Sabendo que a empresa vende em média seis carros por mês (considerando o mês com 30 dias de trabalho) e analisando-se uma quinzena de vendas, qual a probabilidade de a empresa vender:

1. Apenas dois carros                                                                                                      Resp: 22,40%  
2. apenas dois carros                                                                                                       Resp: 80,09%    
3. nenhum carro                                                                                                               Resp: 4,98%

1. Uma máquina produz 9 peças defeituosas a cada 1 000 peças produzidas. Calcule a probabilidade de que em um lote que contém  

1. 200 peças sejam encontradas 8 peças defeituosas.                                                    Resp: 0,00045
2. 500 peças, não haja nenhuma peça defeituosa                                                           .Resp: 0,0111

1. Um processo mecânico produz tecidos para tapetes com uma média de 2 defeitos por jarda quadrada. Determine a probabilidade de uma jarda quadrada ter exatamente 1 defeito, admitindo que um processo possa ser bem aproximado por uma distribuição de Poisson.                         Resp: 0,270

1. Suponhamos que os defeitos emfios para  tear possam ser aproximados por uma distribuição de Poisson com  média 0,2 por metro . Inspecionando pedaços de fios de 6 metros de comprimento, determine a probabilidade de encontrarmos menos de 2 defeitos.                                     Resp: 0,6626

1. As chamadas de emergência chegam a uma central de polícia na razão de 4 por hora no período de 1 as 6 da manhã em dias úteis e podem ser aproximadas por uma distribuição de Poisson. Responda:

1. Quantas chamadas são esperadas em um período de 30 minutos?
2. Qual a probabilidade de nenhuma chamada no período de 30 minutos? Resp: 0,135

1. A entrega de mercadorias em um depósito é feita a razão 2,8 caminhões por hora. Determine a probabilidade de chegarem 3 ou mais caminhões:

1. Num período de 30 minutos.                                                               Resp:P(X) = 0,1665
2. Num período de 1 hora. .                                                                      Resp:P(X) = 0,5305
3. Num período de 2 horas.                                                 .                     Resp:P(X) = 0,9176

1. O número de petroleiros que chegam a uma refinaria a cada dia ocorre segundo uma distribuição de Poisson, com média 2. As atuais instalações podem atender, no máximo, a três petroleiros por dia. Se mais de três aportarem em um dia, o excesso é enviado a outro porto. Em um dia qual a probabilidade de se enviar petroleiros para outro porto?                                                     Resp: 0,145

1. Suponha que uma aplicação de tinta em um automóvel e feita de forma mecânica, e pode produzir defeitos de fabricação, como bolhas ou áreas mal pintadas, de acordo com uma variável aleatória  que segue uma distribuição de Poisson de parâmetro  . Suponha que sorteamos um carro ao acaso para que sua pintura seja inspecionada, qual a probabilidade de encontrarmos, pelo menos,  defeito? E qual a probabilidade de encontrarmos de  a  defeitos?

                                                                                                                        Resp: 0,62212 e   0,26058

1. O número de clientes que entram em uma loja por hora é de aproximadamente igual a três. Calcule a probabilidade de:

1. Em três horas entrarem pelo menos dois clientes.                                                    Resp: 99,88%
2. Em cinco horas entrarem exatamente 14 clientes.                                                    Resp: 10,24%

1. A experiência passada indica que um número médio de 6 clientes por hora param para colocar gasolina numa bomba.

a) Qual é a probabilidade de 3 clientes pararem qualquer hora?                                      Resp: 0,08928

b) Qual é a probabilidade de 3 clientes ou menos pararem em qualquer hora?                Resp: 0,15128 

1. Uma indústria de refrigerantes recebe pedidos de seus vendedores por meio de telefone e internet. O número de pedidos que chegam por qualquer meio no horário comercial é uma variável aleatória discreta com taxa igual a cinco pedidos por hora. Calcule a probabilidade de:

1. A indústria receber apenas dois pedidos em uma hora.                                                   Resp: 8,42%
2. Receber seis, sete ou oito em duas horas.                                                                      Resp: 26,57%